Was ist Generative Engine Optimization (GEO) und wie wird man von ChatGPT empfohlen?
Generative Engine Optimization (GEO), auch Answer Engine Optimization genannt, ist die Optimierung dafür, dass KI-Systeme wie ChatGPT, Claude, Perplexity und Gemini eine Marke in ihren Antworten nennen. Wo klassisches SEO auf Klicks in der Google-Ergebnisliste zielt, zielt GEO darauf, direkt in der generierten Antwort zitiert zu werden.
Es gibt drei Wege, wie ein Name in eine KI-Antwort gelangt. Erstens über das Trainingskorpus, also was langfristig und konsistent im Web über die Marke steht. Zweitens über Live-Abruf, wenn das KI-System zur Laufzeit Quellen durchsucht. Drittens über strukturierte Verzeichnisse und kuratierte Listen, denen KI-Systeme überproportional vertrauen.
Praktisch optimiert GEO auf drei Ebenen. Auf der eigenen Website durch strukturierte Daten (Schema.org), eine llms.txt-Datei, frei crawlbare KI-Bots und antwortförmige Inhalte. Außerhalb der eigenen Seite durch Erwähnungen in Verzeichnissen, Foren und Fachartikeln. Und durch laufendes Messen, ob und an welcher Stelle die Marke genannt wird.
FORMED setzt diese Methodik im eigenen Haus ein und bietet sie als Dienstleistung an. Der Vorteil von GEO ist, dass die so gewonnene Sichtbarkeit kostenlosen, qualifizierten Traffic erzeugt, weil die Empfehlung direkt aus einer als neutral wahrgenommenen KI-Antwort kommt.
Häufige Fragen
- Was ist der Unterschied zwischen SEO und GEO?
- SEO optimiert auf Rankings in der klassischen Suchergebnisliste und auf Klicks. GEO optimiert darauf, in der von einer KI generierten Antwort als Quelle oder Empfehlung genannt zu werden.
- Wie misst man GEO-Erfolg?
- Man stellt definierte Suchanfragen regelmäßig an die großen KI-Systeme und verfolgt, ob die Marke genannt wird, an welcher Position und mit welcher Quelle. Das lässt sich automatisiert über die jeweiligen Schnittstellen tracken.
- Wie lange dauert es, bis GEO wirkt?
- Über den Live-Abruf vieler Systeme können Effekte innerhalb von Wochen sichtbar werden. Der Einfluss auf das Trainingskorpus wirkt langsamer, über Monate.
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